پیاده سازی ماشین بردار پشتیبان موازی (psvm) بر روی fpga
پایان نامه
- وزارت علوم، تحقیقات و فناوری - دانشگاه صنعتی شاهرود - دانشکده برق و الکترونیک
- نویسنده امین صاحبی
- استاد راهنما علی سلیمانی ایوری علیرضا احمدی فرد
- سال انتشار 1392
چکیده
در این پایان نامه، شبیه سازی و پیاده سازی مرحله ی آزمایش ماشین بردار پشتیبان موازی (psvm) را ارائه می دهیم. مرحله ی آموزش به صورت جدا و از پیش توسط نرم افزار matlab صورت گرفته است و از نتایج آن در مرحله ی آزمایش استفاده گردیده است. در این پایان نامه از قطعه fpga ساخت شرکت xilinx به نام spartan3e استفاده شده که از طبقه ی fpga های ارزان قیمت و دارای منابع محدود می باشد. به دلیل وجود منابع محدود در این قطعه از کرنل سخت افزار پسند استفاده شده است که با توجه به عدم نیاز آن به ضرب کننده ها باعث صرفه جویی در مصرف منابع می گردد. برای اجرای الگوریتم ماشین بردار پشتیبان موازی (psvm) در معماری برخی بلوک های محاسباتی تغییراتی را ایجاد کرده ایم و نشان داده ایم که با پیاده سازی معماری پیشنهاد شده علی رغم کمی پیچیده تر شدن الگوریتم، تغییر محسوسی در عملکرد کلی سیستم از لحاظ سرعت انجام محاسبات، نسبت به سایر مراجع را شاهد خواهیم بود. ماشین بردار پشتیبان موازی با سرعت کلاک کمتر از 100mhz و با مصرف بخش بسیار کوچکی از منابع، بدون استفاده ی محسوس از ضرب کننده ها و تنها حدود 2% از منابع میکروپروسسور، نسبت به سایر مراجع ذکر شده بسیار سریعتر بوده و می تواند تعداد بسیار بیشتری فرایند را بصورت موازی در زمان بسیار کمتری انجام دهد.
منابع مشابه
پیاده سازی ساختار کلاسه بند ماشین بردار پشتیبان بر روی fpga
ماشین بردار پشتیبان یکی از الگوریتمهای مورد اعتماد و با کارآیی فوق العاده بالا در تشخیص الگو است که در سالهای اخیر به طور وسیعی در مسائل کلاسه بندی و رگرسیون خطی و غیرخطی مورد استفاده قرار گرفته است. از آنجا که یکی از روشهای حل مسائل چند کلاس، استفاده از کلاسه بندهای دوتایی است، پیاده سازی همزمان کلاسه بندهای دوتایی ماشین بردار پشتیبان بر روی fpga به صورت موازی، می تواند کاربرد خوبی مخصوصاً در ک...
15 صفحه اولپیاده سازی الگوریتم ماشین بردار پشتیبانی بر روی fpga برای تشخیص چهره
شناسایی خودکار چهره، به معنی شناسایی یک فرد بهصورت خودکار توسط یک ماشین، بر مبنای ویژگی استخراجشده از تصاویر چهره آن فرد است. هدف از این پایاننامه طراحی یک معماری مناسب برای تشخیص چهره مبتنی بر الگوریتم کلاسبندی ماشین بردار پشتیبانی است.در این پایاننامه یک الگوریتم جدید همراه با یک معماری مناسب ارائه می شود. الگوریتم پیشنهادی برای این سیستم، ترکیبی از تجزیه تبدیل موجک گسسته، آنالیز تفکیککننده ...
15 صفحه اولپیاده سازی مودم DPIM بر روی FPGA و مقایسه ی عملکرد آن با مودم PPM
در دهه ی اخیر مخابرات نوری فضای آزاد جذابیت زیادی پیدا کرده است و کاربردهای بالقوه ای برای این تکنولوژی پیشنهاد شده است. از بین مدولاسیون های دیجیتال نظیر MDPIM , DPIM , PPM , OOK که در مخابرات نوری فضای آزاد به کار می روند، DPIM مزیت هایی در زمینه ی ظرفیت انتقال، پهنای باند مورد نیاز، توان مصرفی مورد نیاز و طراحی آن دارد. مدولاسیون DPIM با حذف اسلات های خالی ("صفر") که در هر سمبلPPM بلا استفاد...
متن کاملشبیه سازی نوسانات سطح آب زیرزمینی با استفاده از ترکیب ماشین بردار پشتیبان و تبدیل موجک
امروزه در بسیاری از کشورهای جهان، به ویژه در مناطقی که با کمبود آبهای سطحی مواجه هستند، بهرهبرداری از منابع آب زیرزمینی بیش از پیش مورد توجه قرار گرفته است. بهرهبرداری بیرویه از این منابع، بدون بهرهگیری از مطالعات منابع آب زیرزمینی میتواند مشکلات و پیامدهای جبرانناپذیری را بهبار آورد. مدیریت صحیح این منابع با شناخت کامل و آگاهی از این منابع امکانپذیر است. در این تحقیق از مدل ماشین بردا...
متن کاملمدل سازی رواناب رودخانه صوفی چای با استفاده از ماشین بردار پشتیبان و شبکه عصبی مصنوعی
Accurate simulation runoff process can have a significant role in water resources management and related issues. The inherent complexity of this process makes difficult the use of physical and numerical models. In recent years, application of intelligent models is increased a powerful tool in hydrological modeling. The aim of this study was the application of the Gamma test to select the optim...
متن کاملتوانایی ماشین بردار پشتیبان در پیش بینی درماندگی مالی
درماندگی مالی پیش از ورشکستگی مالی رخ میدهد و پیش بینی موثر آن یک مسئلهی مهم و چالش برانگیز برای شرکتها میباشد. تحقیق حاضر به پیش بینی درماندگی مالی در قالب مدل ماشین بردار پشتیبان و با استفاده از ترکیبات جریان نقد میپردازد. اهمیت ابزارهای داده کاوی، و توانایی این ابزارها در پیش بینی و طبقه بندی متغیرها، استفاده از آنها را در مباحث مختلف مالی از جمله پیش بینی ورشکستگی، پیش بینی درماندگی م...
متن کاملمنابع من
با ذخیره ی این منبع در منابع من، دسترسی به آن را برای استفاده های بعدی آسان تر کنید
ذخیره در منابع من قبلا به منابع من ذحیره شده{@ msg_add @}
نوع سند: پایان نامه
وزارت علوم، تحقیقات و فناوری - دانشگاه صنعتی شاهرود - دانشکده برق و الکترونیک
کلمات کلیدی
میزبانی شده توسط پلتفرم ابری doprax.com
copyright © 2015-2023